Deep capture, logiciel de vision industrielle en deep learning permet l’identification de la qualité de planches de bois en sortie raboteuse.

Le système assure la détection et la classification de plusieurs anomalies (nœuds noirs, fissures, manques matières …).

Comme dans d’autres applications de la vision industrielle, les défauts sont sujets à interprétation. Notre système en deep learning permet de différencier les résultats en fonction de la localisation des défauts sur la planche (défauts acceptables en bords de planches).

L’acquisition fonctionne en temps réel à une cadence de défilement de 30cm/sec.